Arm chính thức ra mắt NPU Ethos{0}}U85. Là sản phẩm tiên tiến dành cho AI biên, Ethos-U85 được thiết kế đặc biệt cho các lĩnh vực như tự động hóa công nghiệp và giám sát video, mang lại hiệu suất cao gấp bốn lần so với phiên bản tiền nhiệm.
Ethos-U85 đạt hiệu suất sử dụng năng lượng cao hơn 20% so với các mẫu trước đó và hỗ trợ các mạng thần kinh thông thường với mức sử dụng 85%. Kiến trúc của nó thích ứng với các hệ thống dựa trên lõi bộ xử lý Arm Cortex-M/A và thể hiện khả năng phục hồi mạnh mẽ đối với độ trễ bộ nhớ.
NPU Ethos-U85 hỗ trợ các cấu hình linh hoạt từ 128 đến 2048 đơn vị MAC, cung cấp tới 4 TOP sức mạnh tính toán ở tần số tối đa 1GHz.
Sản phẩm NPU này sử dụng chuỗi công cụ tương tự như Ethos-U55/65, cho phép các nhà phát triển bắt đầu nhanh chóng, đồng thời hỗ trợ các khung AI chính thống như TensorFlow Lite và PyTorch.
Các công ty đi tiên phong trong việc áp dụng NPU Ethos{0}}U85 bao gồm Infineon và Alif Semiconductor (Trang chủ CNTT Lưu ý: Công ty sau này được thành lập vào năm 2019 và là một trong những công ty đầu tiên áp dụng Ethos-U55).
Ngoài ra, Arm đồng thời ra mắt nền tảng thiết kế tham chiếu Corstone{1}}320 IoT, tích hợp CPU Cortex-M85, Mali-C55 IPS và NPU Ethos-U85 để mang lại hiệu suất mạnh mẽ cho các ứng dụng AI biên như âm thanh và hình ảnh.
Nền tảng thiết kế tham chiếu Corstone{1}}320 kết hợp phần cứng ảo Arm, cho phép các nhà phát triển bắt đầu phát triển phần mềm trước khi hoàn thiện chip vật lý, giúp giảm đáng kể thời gian-tiếp thị các thiết bị AI biên.
Paul Williamson, Phó chủ tịch cấp cao kiêm Tổng giám đốc Đơn vị kinh doanh IoT của Arm, đã nêu: Khi việc triển khai AI biên tiếp tục mở rộng quy mô, các nhà thiết kế vi mạch phải đối mặt với các hệ thống và phần mềm ngày càng phức tạp, nhu cầu về hiệu suất AI ngày càng tăng nhanh và thời gian-đối với{1}}áp lực thị trường cấp bách. Đồng thời, các nhà phát triển phần mềm tìm kiếm trải nghiệm phát triển thống nhất và đơn giản hơn để tích hợp dễ dàng hơn với các khung và thư viện AI mới. Các công nghệ mới của Arm giải quyết những nhu cầu này, đẩy nhanh việc áp dụng triển khai AI biên.”