Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) là một biến thể của Internet vạn vật (IoT) được thiết kế để xử lý nhu cầu của các ngành công nghiệp quan trọng hơn. Điểm khác biệt duy nhất giữa hai loại này là IoT chủ yếu dành cho mục đích sử dụng của người tiêu dùng, trong khi IoT công nghiệp chủ yếu dành cho mục đích công nghiệp, chẳng hạn như sản xuất và hệ thống quản lý quy mô lớn.
"Ngày nay, chúng tôi có thể phân tích tình trạng nhà máy của mình theo thời gian thực, cho phép chúng tôi phản ứng nhanh hơn với các cơ hội phát sinh trên thị trường và giúp cải thiện chất lượng sản phẩm cũng như tính khả dụng của tài sản", G Conary, phó chủ tịch cấp cao cho biết.
Có rất nhiều sự thật trong câu nói này: trong vòng chưa đầy 20 năm lịch sử, IIoT đã trở thành hệ thống đo lường kết nối được sử dụng trong các ứng dụng và ngành công nghiệp trên toàn thế giới và đang chứng tỏ là một ví dụ tuyệt vời về sự phát triển của IoT và các hệ thống điều khiển cơ bản.
Internet công nghiệp vạn vật là gì?
Như chúng tôi đã đề cập, Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) là một phân nhóm của Internet vạn vật (IoT). Nhưng để hiểu rõ hơn về IIoT, chúng ta hãy bắt đầu với khái niệm chung về IoT.
IoT là một hệ thống các thiết bị điện toán, máy móc, vật thể và con người tương ứng có thể truyền dữ liệu qua mạng mà không cần tương tác trực tiếp hoặc HMI (Giao diện người máy). IoT thường tập trung vào các công nghệ tiêu dùng như công nghệ đeo được, điện thoại, tivi, thiết bị gia dụng và tự động hóa (thường được gọi là "công nghệ nhà thông minh").
Vậy điều này có ý nghĩa như thế nào đối với Internet công nghiệp vạn vật?
IIoT đề cập đến mạng lưới các cảm biến và thiết bị được kết nối với nhau trong các ứng dụng công nghiệp của máy tính. Ngành này chịu trách nhiệm thu thập, trao đổi và phân tích dữ liệu trong tự động hóa, nhà máy, chăm sóc sức khỏe, máy móc, giao thông và quy hoạch đô thị. Do đó có tên: hệ thống này thường được sử dụng nhất trong môi trường công nghiệp.
Thật ấn tượng, đến năm 2030, IIoT dự kiến sẽ bổ sung 15,7 nghìn tỷ đô la vào tổng sản phẩm quốc nội (GDP) toàn cầu chỉ từ AI. Đó là vì các công ty và ngành công nghiệp lớn sẽ ngày càng sử dụng phần mềm AI - nhờ vào các hệ thống như IIoT.
Hệ thống IIoT hoạt động như thế nào
Hệ thống IIoT có kiến trúc cụ thể liên quan trực tiếp đến cách chúng hoạt động. Hoạt động được chia thành ba lớp, đó là:
- Lớp ứng dụng: giao diện người dùng, chẳng hạn như màn hình và máy tính bảng;
- Lớp mạng: các giao thức truyền thông như WiFi và điện toán đám mây; các ứng dụng và phần mềm chuyển đổi dữ liệu thành thông tin
- Lớp cảm biến: phần cứng, bao gồm CPS, máy móc và cảm biến
Các hệ thống nội bộ này giao tiếp với nhau khi lệnh được đưa ra. Kiến trúc đơn giản này là bộ não đằng sau các công nghệ IoT và IIoT, và có thể mang lại vô số lợi thế và lợi ích cho sản xuất.
Lợi ích của việc sử dụng Internet vạn vật công nghiệp
Giống như IoT, IIoT rất hữu ích trong việc tiết kiệm thời gian, tiết kiệm tiền bạc và tăng năng suất. Nếu không có hệ thống này và các yếu tố phát triển như trí tuệ nhân tạo, các nhà máy sản xuất sẽ không thể đáp ứng được nhu cầu của người tiêu dùng ở mọi nơi.
Lợi ích #1: Kết nối mở rộng
Nhờ mạng lưới rộng lớn, các ứng dụng có thể chia sẻ thông tin với người dùng, khách hàng và các hệ thống khác trong vài giây. Kết nối mở rộng này trong môi trường làm việc công nghiệp cho phép các doanh nghiệp và công ty đưa ra quyết định tốt hơn.
Lợi ích #2: Tiết kiệm chi phí
Với khả năng giao tiếp tốt hơn bao giờ hết, IIoT có thể thực hiện nhiều phương pháp tiết kiệm chi phí bằng cách tăng thời gian sản xuất, thực hiện các tác vụ tự động và thực hiện các công việc sửa chữa và bảo trì cần thiết để tránh mọi chi phí bất ngờ. Máy tính có thể nhắm mục tiêu và phản hồi các sự cố hệ thống nội bộ giúp tiết kiệm thời gian sản xuất bằng cách loại bỏ nhu cầu về người vận hành.
Lợi ích #3: Sản xuất hiệu quả
Sản xuất đúng lúc (JIT) giúp giảm thời gian phản hồi giữa khách hàng và tổ chức, tăng cường sự cộng tác, cung cấp thông tin về lịch trình giao hàng và theo dõi các số liệu cơ bản như thông lượng, đầu ra và tỷ lệ lỗi.
Lợi ích #4: Bảo trì tự động
Bảo trì dự đoán (PdM) dự đoán thời điểm máy móc hoặc hệ thống có khả năng hỏng hóc và thời điểm cần sửa chữa. Dự đoán này giúp ngăn ngừa các lần kiểm tra bảo trì ngoài kế hoạch và giảm thiểu chi phí phụ tùng thay thế và thời gian sửa chữa máy móc, do đó có thể dành nhiều thời gian hơn để cải thiện năng suất và giảm chi phí sửa chữa không cần thiết.