Lịch sử tóm tắt của Internet vạn vật công nghiệp
Internet vạn vật công nghiệp đã thay đổi đáng kể trong vài thập kỷ qua. Bắt đầu với phát minh ra PLC (Bộ điều khiển logic lập trình) được General Motors sử dụng vào năm 1968, ngành công nghiệp ô tô đã nhận ra tốc độ và sự tinh vi của hệ thống điều khiển PLC.
"Vào thời điểm đó, chúng tôi không biết mình đang xây dựng cái gì", Dick Morley, được biết đến là "cha đẻ của PLC", viết. "Chúng tôi chỉ cố gắng loại bỏ những vấn đề về hệ thống chuyên biệt đã làm tôi đau đầu trong bốn năm".
Công trình của Morley đã chứng minh được tính đáng kinh ngạc: nhờ có PLC, hai gã khổng lồ công nghiệp Honeywell và Yokogawa đã giới thiệu hệ thống điều khiển phân tán (DCS) đầu tiên vào năm 1975. Các hệ thống này cho phép kiểm soát quy trình linh hoạt trên toàn bộ nhà máy.
Sau đó, Ethernet được phát minh vào năm 1980 - và chỉ trong vòng vài năm, các thiết bị thông minh đã được phát triển. Thiết bị thông minh đầu tiên được ghi chép là việc sử dụng một máy Coca-Cola đã được cải tiến, một thiết bị kết nối Internet, tại Đại học Carnegie Mellon vào năm 1982. Máy có thể báo cáo hàng tồn kho và cho người dùng biết đồ uống đã lạnh hay chưa. Vào thời điểm đó, đây là một cuộc cách mạng.
Đến năm 1999, Internet vạn vật trở nên phổ biến và trở thành hệ thống mặc định cho các hệ thống và ứng dụng của Amazon, Boeing, John Deere, Shell và các công ty khác ngày nay. Khi công nghệ đám mây được giới thiệu vào năm 2002, IoT đã chuyển sang các công ty công nghiệp và riêng IoT công nghiệp đã cất cánh.
IIoT đã tìm được hướng đi riêng khi công nghệ đám mây cho phép lưu trữ dữ liệu thông qua giao tiếp từ xa mà không cần bất kỳ HMI nào.
Ngày nay, Internet vạn vật công nghiệp đang được sử dụng như thế nào?
Ngày nay, IIoT đóng vai trò quan trọng trong nhiều khía cạnh của các ngành công nghiệp mà chúng ta sử dụng hàng ngày, bao gồm chăm sóc sức khỏe, sản xuất, vận tải, chính phủ, v.v.
Ngành #1: Chăm sóc sức khỏe
Trong chăm sóc sức khỏe, IoT và IIoT mang tính cách mạng. Những máy móc tiên tiến này có thể thực hiện quét CT và MRI trên bệnh nhân, cung cấp đào tạo thực tế tăng cường và thực tế ảo (VR) cho nhân viên, cung cấp phân tích dự đoán bằng cách theo dõi các dấu hiệu sinh tồn của bệnh nhân và xác định mẫu máu và mô, cùng nhiều hơn nữa. IIoT trong hệ thống chăm sóc sức khỏe rất quan trọng và đang phát triển, nhưng hiện tại đây là cách nhanh nhất để đưa bệnh nhân vào và ra nhanh chóng, đào tạo nhân viên và phân tích dữ liệu sức khỏe.
Ngành công nghiệp số 2: Sản xuất
IIoT có vị trí trong sản xuất. Nó có thể giám sát thiết bị, máy móc, cảm biến và phương pháp bằng cách cung cấp và phân tích dữ liệu, cung cấp bảo trì ngay lập tức và giao tiếp nhanh hơn giữa con người và máy móc.
Ngành công nghiệp số 3: Vận tải
Truyền thông IIoT có thể chia sẻ dữ liệu thời gian thực để giúp người lái xe tìm ra tuyến đường hiệu quả nhất thông qua công nghệ Hệ thống định vị toàn cầu (GPS). IIoT cũng có thể giao tiếp với máy tính trung tâm của xe để tối đa hóa mức sử dụng nhiên liệu, theo dõi hàng hóa, v.v.
Ngành công nghiệp #4: Chính phủ
Dữ liệu liên quan như báo cáo giao thông và tiện ích có thể được báo cáo cho các cơ quan chính phủ trong vòng vài giây sau khi xảy ra tai nạn và mất điện. Công nghệ này cũng có thể giảm thiểu thảm họa, tất cả đều có thể cải thiện trực tiếp chất lượng cuộc sống của người dân và giúp quy hoạch thành phố dễ dàng và tốt hơn.
Các loại công nghệ IIoT
IIoT cũng được coi là phiên bản phát triển hơn của Hệ thống điều khiển phân tán (DCS) vì nó cho phép tự động hóa nhiều hơn thông qua điện toán đám mây. Được giới thiệu vào khoảng năm 2002, điện toán đám mây là một trong năm công nghệ quan trọng nhất được sử dụng trong IIoT. Những công nghệ khác bao gồm hệ thống mạng vật lý, điện toán biên, phân tích dữ liệu lớn và tất nhiên là trí tuệ nhân tạo.
Công nghệ số 1: Điện toán đám mây
"Đám mây" là một từ bạn có thể đã từng nghe trước đây - nhưng nó thực sự là gì?
"Đám mây" chỉ là phép ẩn dụ cho Internet. Điện toán đám mây là công nghệ có tổ chức lưu trữ dữ liệu trực tuyến để người dùng có thể lưu trữ và truy cập dữ liệu qua Internet thay vì thông qua ổ cứng của máy tính.
Công nghệ số 2: Hệ thống mạng vật lý
Hệ thống mạng vật lý (CPS) là hệ thống trong đó các thành phần vật lý và phần mềm được đan xen chặt chẽ. Hệ thống được điều khiển và giám sát bằng các thuật toán dựa trên máy tính. Các ngành công nghiệp sử dụng hệ thống thông tin vật lý là hàng không vũ trụ, ô tô, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và vận tải, chỉ kể tên một số ít. Nó rất giống với Internet vạn vật, nhưng CPS có sự phối hợp tốt hơn giữa các thành phần vật lý và máy tính.
Công nghệ #3: Điện toán biên
Điện toán biên là quyết định do mạng đưa ra để cung cấp lượng lớn dữ liệu đến tài nguyên điện toán gần nhất do người dùng yêu cầu. Điện toán biên được hỗ trợ bởi các công nghệ như bộ định tuyến, thiết bị truy cập tích hợp và cảm biến. Quá trình này giúp điện toán IoT và IIoT hiệu quả hơn.
Công nghệ #4: Phân tích dữ liệu lớn
Big Data là một lĩnh vực cung cấp các giải pháp cho các tập dữ liệu quá phức tạp đối với phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống. Big Data có thể cung cấp chức năng cao hơn và mang lại nhiều lợi ích như lưu trữ dữ liệu, phân tích dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, truyền tải, cập nhật và bảo mật thông tin. Đây là một trong những lợi ích chính của công nghệ IIoT vì nó có thể phục vụ tốt hơn cho các ngành công nghiệp lớn hơn.
Công nghệ số 5: Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) là sự phát triển của các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường đòi hỏi trí thông minh của con người để hoàn thành. Điều này có thể bao gồm nhận dạng giọng nói, ra quyết định và nhận thức thị giác. Một số người thậm chí còn suy đoán rằng nó sẽ có tác động lớn đến GDP toàn cầu và trở nên quan trọng và là một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta đến mức nó sẽ trở thành "nguồn điện mới".
Một số ví dụ phổ biến nhất về AI là robot và máy móc được sử dụng rộng rãi trong các môi trường công nghiệp. Các phiên bản nhỏ hơn của AI có thể là các thiết bị hàng ngày như Alexa của Amazon, Siri của Apple và các ứng dụng nhà thông minh điều khiển đèn, nhiệt độ, khóa, v.v.
Phần kết luận
Tương lai của các công nghệ IIoT như điện toán đám mây, hệ thống mạng vật lý, điện toán biên, phân tích dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục phát triển và tiến triển. Mặc dù có nhiều lợi ích khi đưa IIoT vào ngành, các chuyên gia đang thúc giục mọi người rằng đã đến lúc tận dụng những lợi ích của IIoT như một thành viên trong lực lượng lao động của chúng ta.
"Tư duy ngày nay là con người đấu với máy móc", Anand Rao, một nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, cho biết. "Tương lai mà chúng ta thấy là con người và máy móc cùng nhau có thể tốt hơn con người".
Cho đến nay, có thể nói rằng IIoT đã cách mạng hóa cách thức hoạt động của các ngành công nghiệp lớn. Bằng cách thực hiện các nhiệm vụ tiết kiệm chi phí, các ngành công nghiệp có thể tiết kiệm thời gian, tăng năng suất và giao tiếp tốt hơn và rộng rãi hơn bao giờ hết. Trong những năm tới, IIoT sẽ tiếp tục thay đổi thế giới thông qua các ứng dụng đám mây và AI của mình.